E voi come state? Tutto bene?

Ci sono degli errori? Link mancanti? Link non funzionanti? Beh, perché non segnalarlo?
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Quanto petrolio nella crosta e quanto petrolio nel mantello? Il rapporto, secondo le stime più accreditate, pende per la crosta 99% vs 1% nel mantello. Ma parte del petrolio potrebbe migrare (o potrebbe essere migrata) dal mantello verso la crosta grazie a piccole fratture. Insomma, è tutto molto meno chiaro di come potrebbe sembrare… Ci aiuta nella discussione un paper pubblicato su PNAS intitolato Stability of hydrocarbons at deep Earth pressures and temperatures - ne parla qui anche Pi Greco Party – e noi questa settimana saremo in compagnia col suo primo autore, il dott. Leonardo Spanu (che non ha gradito), del dipartimento di chimica dell’università di Davis, in California. Stay tuned!

Spanu L, Donadio D, Hohl D, Schwegler E, & Galli G (2011). Stability of hydrocarbons at deep Earth pressures and temperatures. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 108 (17), 6843-6 PMID: 21482806

Per ora le ipotesi portano a dire che il segnale altro non è che rumore di fondo dello strumento. E se non fosse così? Ne parliamo in questa puntata speciale col fisico sperimentale Tommaso Dorìgo, autore del blog A quantum diaries survivor. Stay Tuned!

Se proviamo ad immaginare il nostro cervello come un circuito elettrico, con segnali di acceso/spento, ecco che balza subito agli occhi che un modello matematico probabilistico, o, per essere più precisi, un modello stocastico, potrebbe venirci incontro per dare una, seppur sommaria, rapprentazione del suo funzionamento. Ma quanto è preciso? In che misura ci possiamo fidare di modelli come questi? Con che accuratezza? E’ un paper pubblicato su Plos Computational Biology che ci aiuta in questa analisi. Si intitola “Accurate and Fast Simulation of Channel Noise in Conductance-Based Model Neurons by Diffusion Approximation” e noi questa settimana saremo in collegamento con uno dei suoi autori, il prof. Michele Giugliano, docente presso il gruppo di ricerca in Neurobiologia Teorica e Neuroingegneria, al Dipartimento di Scienze Biomediche, dell’Università di Anversa, in Belgio. Stay tuned!

..:: Music: Complicated Man – Lejo Harmeson

Linaro D, Storace M, & Giugliano M (2011). Accurate and fast simulation of channel noise in conductance-based model neurons by diffusion approximation. PLoS computational biology, 7 (3) PMID: 21423712

A mischiare (e confondere) le carte in tavola, in quegli anni ci pensò la stampa generalista che, con il solito qualunquismo da titolo urlato, aumentò le vendite e, proporzionalmente, anche la cattiva comunicazione. Ma in che percentuale? Un paper pubblicato su PlosONE si occupa proprio di questi argomenti, e di quanto sia stata rigorosa (o meno) la comunicazione scientifica sulle testate generaliste. Questa settimana saremo in compagnia con Nicola Latronico, prof. associato di anestesia e rianimazione presso l’università di Brescia, e primo autore del paper intitolato “Quality of Reporting on the Vegetative State in Italian Newspapers. The Case of Eluana Englaro“. Con una speciale dedica a Beppino… (n.d.r la puntata di questa settimana dura 35 minuti… di meno non siamo riusciti a fare…)

Nicola Latronico, Ottavia Manenti, Luca Baini, & Frank A. Rasulo (2011). Quality of Reporting on the Vegetative State in Italian Newspapers. The Case of Eluana Englaro PlosONE : journal.pone.0018706

..:: Music: Busy Days – Victoria Caffè

E’ un paper appena pubblicato su astro-ph che ce ne parla. Noi questa settimana saremo in collegamento con la prof.ssa Ilaria Pascucci, membro del Space Telescope Science Institute, assistant professor presso l’università dell’Arizona, e primo autore del paper Water depletion in the disk atmosphere of Herbig AeBe stars. Stay tuned!

..:: Music: Dennis Logan – Dennis Logan S.O.S

D. Fedele, I. Pascucci, S. Brittain, I. Kamp, P. Woitke, J. P. Williams, W. R. F. Dent, & W. -F. Thi (2011). Water depletion in the disk atmosphere of Herbig AeBe stars astro-ph arXiv: 1103.6039v1

Per aumentare la velocità, e impiegare meno potenza di calcolo, urge quindi un metodo leggero e più veloce. Questo metodo è stato creato e si chiama il fast consensus. Ne parleremo insieme al prof. Raffaele Giancarlo, ordinario di informatica all’università di Palermo, e col dott. Filippo Utro, post doc presso l’IBM di New York, autori del paper Speeding up the Consensus Clustering methodology for microarray data analysis. Stay tuned!

..: Music: Bring me Down - Fresh Body Shop

Giancarlo R, & Utro F (2011). Speeding up the Consensus Clustering methodology for microarray data analysis. Algorithms for molecular biology : AMB, 6 (1) PMID: 21235792